Eyer: KI-gestützte Observabilität für IT-Umgebungen
Eyer ist eine KI-gestützte Plattform für Observabilität und AIOps, die eine nahtlose Integration in bestehende Technologie-Stacks über APIs ermöglicht. Die Hauptfunktion von Eyer besteht in der automatischen Identifizierung abnormaler Verhaltensweisen in Echtzeit anhand von Zeitseriendaten. Dadurch werden umsetzbare Einblicke generiert, die zur manuellen oder automatischen Behebung identifizierter Probleme genutzt werden können. Diese Einblicke sind über OpenAPIs zugänglich und ermöglichen eine Vielzahl von Techniken zur benutzergestützten oder automatisierten Reaktion.
Die Datenintegration erfolgt über Open-Source-Metrikagenten wie Influx Telegraf und Prometheus. Eyers cloudbasierte Architektur ermöglicht es, Leistungsdaten aus beliebigen Systemen zu nutzen und Erkenntnisse in Drittanbieter-Tools wie Grafana, Boomi oder Power BI darzustellen. Zu den herausragenden Funktionen gehören die automatisierte Anomalieerkennung, Abhängigkeitszuordnung durch eine Korrelations-Engine und die Verbesserung der Systemverfügbarkeit. Eyer zielt darauf ab, den Wert durch Automatisierung, umsetzbare Einblicke und Effizienzsteigerungen im IT-Betrieb zu maximieren.
